DISKOVER - Technologien für eine wirtschaftliche Supply Chain

DISKOVER bietet ein sehr breites Spektrum an Funktionalitäten, eine ganze Reihe an Technologien und Besonderheiten, die Sie in diesem umfassenden Zusammenspiel nur bei DISKOVER finden.

Nachfolgend einige Highlights

DISKOVER - ein Blick ins Labor

Statistik, Algorithmen, Künstliche Intelligenz (KI), Maschinelles Lernen (ML)

Zeitgemäße digitale Technologien, die vollständig im Hintergrund arbeiten.

Technologien | Core-Funktionen

Heuristiken und Metaheuristiken aus der Künstlichen Intelligenz und Maschinelles Lernen

Die Optimizer-Engine in DISKOVER arbeitet mit Heuristiken und Metaheuristiken aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz und löst damit im Hintergrund automatisch und effizient knifflige Optimierungsaufgaben.

Der Service Level Booster setzt beispielsweise auf der Optimizer-Engine auf. Er kann ausgehend von der angestrebten Gesamtlieferfähigkeit eines kompletten Artikelsortiments den besten Lieferbereitschaftsgrad für jedes Feld eines beliebig strukturierten Produktportfolios so einstellen, dass die Gesamtlieferbereitschaft mit möglichst geringen Sicherheitsbeständen erreicht wird.

So nutzt ebenfalls das PP/DS-Modul von DISKOVER die Optimizer Engine, um Fertigungsaufträge gegen begrenzte Kapazität einzuplanen und dabei Termintreue, Produktivität und Durchsatz möglichst hochzuhalten.

Logistisches Geschäftsmodell

Ruleset-Engine

Simulation verknüpft mit Regelwerken und Entscheidungstabellen auf beliebigen Geschäftsobjekten: Das ist die Basis der DISKOVER Ruleset-Engine.

Hiermit identifizieren Sie die wirtschaftlich optimalen Stammdatenwerte für jeden einzelnen Artikel, automatisieren die Stammdatenpflege und ermöglichen automatische Dispositionsprozesse.

Prognose

Verteilungsfreie Verfahren

Die Nachfrage nach Artikeln ist selten normalverteilt, weshalb alle klassischen Prognose- und Sicherheitsbestandsformeln systematisch danebengreifen. DISKOVER verwendet deshalb auch sogenannte verteilungsfreie Verfahren, bei denen die Verteilungsform der Nachfrage keine Rolle spielt.

STAMMDATENQUALITÄT

Automatische Verfahrens- und Parameteroptimierung durch Simulation

Die DISKOVER-Simulation ermöglicht es Ihnen auch, Verfahren oder Stammdaten automatisch zu optimieren und nachzustellen, z.B.: Automatische Auswahl des artikelspezifisch besten Dispositionsverfahrens oder des besten Losgrößenverfahrens

Fortschritt

Am Puls der Zeit

In unserm Supply Chain Optimierungslabor, das wir in Zusammenarbeit mit unserer Mutter Abels & Kemmner Group betreiben, arbeiten wir laufend an der Optimierung des Supply Chain Managements und der erforderlichen Softwareunterstützung. DISKOVER ist deshalb in modernste Softwarealgorithmen gegossene Beratungs- und Anwendungserfahrung.

Technologien | Wertstrom

Logistik-Simulation

Mit der Simulation Engine von DISKOVER steht Ihnen ein leistungsfähiges Instrument zur Optimierung von Dispositionsentscheidungen oder Planungs- und Dispositionsstrategien zur Verfügung. Mittels der Simulationsmöglichkeiten in DISKOVER lassen sich ganze Wertströme, Wertschöpfungsketten und Supply Networks durchrechnen und verbessern.

Zahlreiche Simulationsprozesse im Hintergrund optimieren, ohne dass die Anwender hiervon etwas merken, automatisch die Analysen, Planungs- und Dispositionsergebnisse.

Prognose

Automatische Prognose- und Sicherheitsbestandsoptimierung mittels Simulation

Die richtige Prognose über den Vergleich der Prognosefehler auszuwählen, greift mathematisch zu kurz. DISKOVER optimiert Prognoseverfahren und -parameter zusammen mit Sicherheitsbestandsverfahren und -parametern mittels empirischer Simulation automatisch für jeden einzelnen Artikel.

Dabei können Sie selbst bestimmen, welche Optimierungsziele für Sie interessant sind, z.B. geforderte Lieferbereitschaft bei geringstem Bestand.

KI-GESTÜTZTE PROGNOSE

Empirisch überprüfte neuronale Netze

DISKOVER greift neben statistischen Verfahren auch umfangreich auf neuronale Netze zur Bedarfsprognose zurück.
Aber auch neuronale Netze können chaotisches Verhalten nicht vorhersagen, können über- oder untrainiert, zu träge oder zu dynamisch sein, es kann zu Overfitting kommen oder falsche Einflussgrößen werden überinterpretiert.

Deshalb werden auch die Ergebnisse neuronaler Netze mittels empirischer Simulation überprüft und müssen sich im Wettbewerb mit anderen Prognosevarianten bewähren, um für die Prognose eine Artikels herangezogen zu werden.

Das geschieht alles im Hintergrund, ohne den Anwender damit zu belasten.

Produktverfügbarkeit

Automatische Optimierung der Lieferbereitschaftsgrade im Produktportfolio

In vielen Fällen stellt man die Lieferbereitschaft in verschiedenen Feldern eines Produktportfolios unterschiedlich ein, um einen passenden Kompromiss zwischen Lieferbereitschaft und erforderlichem Bestand zu erreichen.

Ausgehend von der gewünschten Gesamtlieferbereitschaft des Produktportfolios kann DISKOVER diese Einstellung automatisch vornehmen, sodass Sie mit den geringst möglichen Beständen auskommen.

Unternehmen, die in unseren Technologien vertrauen

Dietmar Henkler

LEITER SUPPLY CHAIN MANAGEMENT

„Eine so einfache Bedienbarkeit trotz hoher Funktionsvielfalt für im Grunde jeden Anwendungsfall sucht man in den Dispositions-Tools etablierter ERP-Anbieter vergeblich.“

DISKOVER

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Die monatliche Mietgebühr für DISKOVER können wir auf Basis Ihrer Anforderungen zügig ermitteln. Zudem stimmen wir uns gemeinsam über den Umfang unserer Beratung und Schulung mit Ihnen ab.